Data Product Management - Das fehlende Bindeglied um Künstliche Intelligenz gewinnbringend einzusetzen
Ein großer Teil aller Machine Learning Projekte in „traditionellen“ Unternehmen bleibt in der PoC-Phase stecken - Studien zeigen, dass 80% bis 90% der Initiativen scheitern und es nicht in die Produktion schaffen. Was ist der Grund dafür? Natürlich gibt dafür es viele Gründe, aber immer häufiger beobachten wir das Fehlen eines Data Product Mindsets. In diesem Artikel mit Mindfuel gehen wir auf die Herausforderungen ein, mit denen heutige Teams konfrontiert sind, und untersuchen die Notwendigkeit einer speziellen Disziplin und Rolle, um datengesteuerte Produkte erfolgreich zu machen. Wir nennen diese Rolle den Data Product Manager.
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