appliedAI Events & Training
Von Multi-Agenten-Systemen zu messbarem Mehrwert
Die Zeit der experimentellen KI ist vorbei. 2026 fragt die deutsche Industrie: „Wie steigern Agenten den Gewinn?“ Exklusive 5-teilige Arbeitsgruppe unter Leitung unseres Leiters für Agenten-KI zu den wirtschaftlichen Effekten von Multi-Agenten-Systemen: Prozessimpact, Kostenverschiebungen, ROI.
Die Blind Spots der KI: Von Prompt-Injection bis zu Rogue Agents
Dieses Learn@Lunch befasst sich mit Sicherheits- und Zuverlässigkeitslücken in moderner KI. Wir behandeln Prompt Injection in LLMs, Embedding Leakage (vec2text) und riskantes Agentenverhalten in der Praxis. Sie sehen konkrete Beispiele für Angriffe/Fehler und erfahren, worauf Sie bei LLM-Apps und Agenten achten müssen.
Sicherheit für agentische KI – Von Bedrohungslandschaft bis Einführung
KI verändert Cyberrisiken: Agenten beschleunigen Angriff & Abwehr. Masterclass zur sicheren Agenten‑Einführung: Daten/Produkte schützen, Lecks verhindern, Guardrails (Sandboxing, HITL), Auth/Interop, E2E‑Monitoring. Plus Kosten, konformes Low/No‑Code, appliedAI‑AG (Q3).
Der Countdown bis zum Ablauf der Transparenzfrist (Artikel 50)
Transparenzpflichten des EU‑KI‑Gesetzes gelten ab 2.8.2026 – viele Org. sind nicht bereit. 2‑h‑Masterclass: Wann KI offenlegen? Kurzupdate 2026, dann Art. 50: KI‑Interaktion, Deepfake/KI‑Labels, maschinenlesb. Tagging. Anbieter vs. Betreiber, Beispiele + Roadmap‑Checkliste.
Der Paradigmenwechsel hin zur Agentenorientierung
KI springt etwa alle 4 Monate; Organisationen folgen langsamer. Ihre Strategie ist für „KI als Tool“ – agentische KI übernimmt ganze Prozessketten. Anflanschen bringt wenig; Arbeit um Agenten neu bauen senkt Zykluszeiten drastisch. Masterclass: Framework mit 3 Shifts.