appliedAI Events & Training
AI & Data Sovereignty: From Legal Blocker to Business Enabler
In einer Ära, in der KI und datengetriebene Geschäftsmodelle das Tempo vorgeben, wird die souveräne Kontrolle über die eigenen Daten zum entscheidenden Wettbewerbsfaktor. Zugleich wachsen rechtliche und Sicherheitsherausforderungen. Das Event beleuchtet Datensouveränität und bietet praktische Lösungen für Unternehmen.
Clawdbot
Clawdbot überzeugt mit einem praktischen Ansatz für dialogorientierte KI. Wir veranstalten eine offenen Forumsdiskussion. Mit einem kurzen, moderierten Impuls und einer Demo, geben wir im Nachgang Raum für offene Diskussion: Erkenntnisse teilen, Erfahrungen vergleichen, nächste Schritte erörtern.
Von der Idee zum produktiven KI-Fall
Hier lernen die Teilnehmer einen pragmatischen Ansatz, um eine KI-Idee in einen produktionsreifen Anwendungsfallplan umzusetzen. Fokus: Konzeption, messbarer Wert, Machbarkeit und Risiken, Priorisierung sowie der Weg zu MVP und Produktion inkl. Make-or-Buy. Ergebnis: KI-Anwendungsfall-Canvas und klare nächste Schritte.
Über die operativen Werkzeuge hinaus: Aufbau Ihres No-Code-/Low-Code
No-Code-/Low-Code-Plattformen beschleunigen Automatisierung und KI-Workflows oft schneller als klassische Lieferzyklen. Entscheidend wird es aber, wenn Unternehmen über einzelne Use Cases hinaus skalieren: Dann zählen klare Regeln, wo NC/LC sinnvoll ist, was damit laufen darf und wie Risiken gesteuert werden.
KI-Agenten in der Fertigung: Vom Chaos zu skalierbaren Auswirkungen
Viele Industrieunternehmen setzen erste Analytics und AI-Piloten um, scheitern aber an der Skalierung über Werke, Linien und Use Cases hinweg. Der Vortrag zeigt die größten Skalierungshürden und wie Multi-Agenten-Systeme in Brownfield-Umgebungen neuen Mehrwert ermöglichen – von OEE/OTD/NWC bis zu konkreten Schritten.
Die AgentOps-Arbeitsgruppe bringt führende technische und Governance-Experten zusammen, um die technischen und betrieblichen Verfahren zu definieren, die für die sichere, zuverlässige und skalierbare Entwicklung, Bereitstellung und Überwachung von agentenbasierten KI-Systemen in der Produktion erforderlich sind.
KI-Bereitschaft und Betrieb in großem Maßstab
Was braucht es, um KI zuverlässig in großem Maßstab einzusetzen? Wir unterteilen den Stack in drei Dimensionen – Daten, KI/ML-Betrieb und Fundament – und zeigen zentrale Überlegungen je Dimension.
Benchmark für Agent-Architekturen
Diese Masterclass entmystifiziert LLM-Agenten und vergleicht gängige Architekturen (Einzel- vs. Multi-Agenten; Supervisor/Subagenten, Übergaben, Fähigkeiten). Erfahren Sie, wo Agenten versagen, wie Sie Kosten/Latenz/Overhead abwägen können, und nehmen Sie eine einfache Benchmarking-Checkliste mit nach Hause.
Change Management für die KI-Transformation: KI nachhaltig etablieren
Ein interaktiver Roundtable mit dem Fokus warum starkes Change Management entscheidend ist, um KI einzuführen und zu skalieren – und wie es sich praktisch aufsetzen lässt. Im Fokus stehen Adoption, Mindset-Shift, Governance und Enablement, ergänzt durch kurze Impulse und Praxiserfahrungen, mit umsetzbaren Takeaways.
Die Blind Spots der KI: Von Prompt-Injection bis zu Rogue Agents
Dieses Learn@Lunch befasst sich mit Sicherheits- und Zuverlässigkeitslücken in moderner KI. Wir behandeln Prompt Injection in LLMs, Embedding Leakage (vec2text) und riskantes Agentenverhalten in der Praxis. Sie sehen konkrete Beispiele für Angriffe/Fehler und erfahren, worauf Sie bei LLM-Apps und Agenten achten müssen.