Infineon: AI Heroes Training Programm
Accelerate AI bei Infineon Austria
“Grow your knowledge and best practices in AI innovation! AI is about creating change and you can be a change ambassador for our organization with all your learnings. This know-how will get you far – and the last mile you will walk by radiating your enthusiasm and convincing allies. I wish you all the best for our joint AI journey!” Sabine Herlitschka, CEO Infineon Austria
Als ein führender Halbleiterhersteller, Infineon Technologies hilft seinen Kunden, ihre Ambitionen im Bereich der künstlichen Intelligenz zu verwirklichen. Aus diesem Grund schult Infineon seine Mitarbeiter kontinuierlich zum KI-Innovationsmuskel.
In diesem Zusammenhang hat Infineon am österreichischen Standort in Villach ein neues KI-Programm gestartet. Innerhalb von 4 Monaten können Mitarbeiter aus verschiedenen Abteilungen gemeinsam neue Fähigkeiten entwickeln und ihr eigenes AI-Projekt realisieren.
Gemeinsam mit appliedAI steigern sie ihre KI-Reife und lernen systematisch, KI-Lösungen zu konzipieren und zu skalieren.
Hintergrund des Programms
“AI is always a team sport. We are thrilled to bring together technical, business and strategy experts of Infineon with appliedAI change makers behind one goal: Bringing AI Innovation to the next level at Infineon Austria and beyond!” Nico Kelling, Head of Infineon's AI Center of Excellence
Das Programm wurde von Infineons AI Center of Excellence Team in München gemeinsam mit Infineon Austria (IFAT) ins Leben gerufen. Der Erfolg wurde durch die tatkräftige Unterstützung von Sabine Herlitschka, Geschäftsführerin von Infineon Austria, ermöglicht und durch das Innovationsbeschleunigerprogramm von Infineon unterstützt.
Infineon trat mit der Idee an appliedAI heran, ein KI-Innovationsprogramm am österreichischen Standort in Villach anzubieten. Gemeinsam erarbeiteten appliedAI und Infineon das Konzept für ein praxisnahes Trainingsprogramm, das bei Infineon Austria pilotiert wird.
Das daraus resultierende Trainingsprogramm, AI Heroes, soll die folgenden drei Ziele erreichen:
- Weiterbildung einer heterogenen Gruppe von Mitarbeitern der IFAT zum Thema KI.
- Ermöglicht es den Teilnehmern, systematisch Innovationen für KI-Anwendungsfälle zu entwickeln, um KI bei Infineon zu beschleunigen.
- Die Teilnehmer werden zu KI-Botschaftern bei Infineon Österreich und weltweit.
Die folgende Fallstudie gibt Einblicke in dieses innovative Bildungsangebot und seine Ergebnisse. Lernen Sie einen effizienten und ganzheitlichen Weg kennen, um eine Vielzahl von Mitarbeitern in Ihrem Unternehmen zum Thema KI weiterzubilden.
Ausgangssituation und Problemstellung
Als Hightech-Unternehmen hat Infineon ein hervorragendes Umfeld für KI-Innovationen: Technische und geschäftliche Experten sind mit der Bedeutung von KI und den neuen Möglichkeiten, die sie eröffnet, bestens vertraut. Doch im täglichen Geschäftsleben (vor allem in einer Situation der Chip-Knappheit, in der jeder beschäftigt ist) haben viele Mitarbeiter nicht die Zeit und die Ressourcen, um offen über neue KI-Ideen nachzudenken.
Aus diesem Grund wollte Infineon einen freien Raum schaffen, in dem KI-Enthusiasten das Potenzial von KI tiefer ergründen und ihre eigenen Ideen für KI-Anwendungen entwickeln können. Das Potenzial der Infineon-Chip-Hardware mit den Möglichkeiten der KI auf kreative Weise zu verbinden, wird das zukünftige Portfolio von Infineon stärken.
Der Aufbau eines starken Netzwerks von KI-Enthusiasten war das Herzstück des neuen Programms und wird als Motor für Veränderungen wirken, um einen hohen Reifegrad der KI im Unternehmen zu erreichen.
Ansatz und Methodik
Das neuartige Lernprogramm wurde von appliedAI unter Berücksichtigung der Bedürfnisse der Lernenden entwickelt. In einem ersten Schritt wurde ein interdisziplinäres Team aus Instructional Designern, KI-Ingenieuren und KI-Strategen gebildet, um zu gewährleisten, dass unterschiedliche Perspektiven in das Projekt einfließen.
Der erste Meilenstein wurde durch die Entwicklung einer umfangreichen Lernreise erreicht, die auf die Vorstellungen und Anforderungen von Infineon Austria (IFAT) zugeschnitten ist.
Curriculum
Phase 1 - KI Verstehen
Die erste Phase des AI Heroes-Trainingsprogramms legt die Wissensgrundlage für die Teilnehmer, um AI zu verstehen. Dies ist eine Voraussetzung für die folgenden Phasen des Trainings. Dabei geht es um die Bereiche KI-Strategie, KI-Technologie und KI-Projektmanagement.
- KI-Strategie: Dieses Modul gibt eine Einführung in KI und KI-Strategie. Es konzentriert sich auf das KI-Strategiehaus und die Bedeutung einer ganzheitlichen KI-Strategie innerhalb eines Unternehmens.
- KI-Technologie: Dieses Modul gibt eine Einführung in die Technologie, die KI und maschinelles Lernen (ML) vorantreibt. Hier werden Themen wie ML-Lerntypen, neuronale Netze und ethische Überlegungen behandelt. Darüber hinaus führen die Trainer die Teilnehmer durch eine KI-Anwendungsfallimplementierung zum Thema Natural Language Processing (NLP).
- KI-Projektmanagement: In diesem Modul werden die Grundlagen des KI-Projektmanagements behandelt. Ausgehend von bekannten Ansätzen wie SCRUM und Kanban werden spezifische, auf Unsicherheit basierende Ansätze zum Management von ML-Projekten behandelt. Die Teilnehmer lernen die Methoden des agilen Projektmanagements in einer praktischen Übung kennen. Darüber hinaus wird in diesem Modul der ML-Lifecycle sehr detailliert behandelt.
Phase 2 - Bewertung der Anwendungsfälle (Use Cases)
Ausgestattet mit viel KI-Wissen bilden die Teilnehmer kleinere Gruppen und beginnen, verschiedene KI-Anwendungsfälle zu konzipieren. Ziel ist es, Anwendungsfälle zu finden, die zu den strategischen KI-Ambitionen von Infineon passen. Im Anschluss an die Ideenfindung bewerten und priorisieren die Teilnehmer diese Anwendungsfälle.
- Anwendungsfall-Ideation: Die Teilnehmer lernen, wie sie relevante KI-Anwendungsfälle finden, die mit den KI-Ambitionen des Unternehmens übereinstimmen. Sie üben verschiedene Ideation-Ansätze an einer Fallstudie, bevor sie die Methoden anwenden, um für Infineon relevante Anwendungsfälle zu finden.
- Bewertung von Anwendungsfällen: Die Teilnehmer lernen, wie sie KI-Anwendungsfälle entlang der Dimensionen Wert und einfache Implementierung bewerten können. Sie wenden diese Bewertungstechniken auf die in der vorherigen Sitzung vorgestellten Anwendungsfälle an.
- Priorisierung von Anwendungsfällen: Die Teilnehmer lernen, wie sie aus den von ihnen erdachten und bewerteten KI-Nutzungsfällen eine Auswahl treffen (Prioritäten setzen). Das Ziel: Jede Gruppe wählt einen Anwendungsfall aus, mit dem sie in Phase 3 fortfährt.
Phase 3 - Accelerator Sprint
Der Accelerator Sprint ist ein tiefer Einblick in den KI-Anwendungsfall jeder Gruppe. Er umfasst die detaillierte Planung des KI-Anwendungsfalls, eine vorgeschlagene ML-Pipeline für die Implementierung, Maßnahmen zum Umgang mit Unsicherheit und einen Implementierungsplan entlang der Projektphasen.
- Projektplanung: Die Teilnehmer arbeiten in Gruppen an dem KI-Anwendungsfall, den sie in Phase 2 ausgewählt haben. In dieser Sitzung werden die Teilnehmer mit vielen Fragen konfrontiert, die vor der Implementierung des Anwendungsfalls beantwortet werden müssen. Die Fragen sind entlang des ML-Lifecycle organisiert.
- Ungewissheit und ML-Pipeline: Die Teilnehmer entwerfen eine geeignete ML-Pipeline für die zukünftige Implementierung. Zu diesem Zweck wird eine no-code Umgebung simuliert. Darüber hinaus werden die Teilnehmer Ereignissen ausgesetzt, die während der Implementierung eintreten könnten. Sie müssen Lösungen finden, um auf solche unsicheren Ereignisse vorbereitet zu sein.
- Projekt-Phasen: Die Teilnehmer definieren eine Roadmap auf der Grundlage der ML-Projektphasen für die Implementierung. Sie leiten einen groben Zeitplan für die Umsetzung des KI-Anwendungsfalls ab.
Abschließende Präsentationen
Nach Abschluss des primären Trainingsprogramms präsentieren die Teilnehmer ihre entwickelten Use Cases vor einer Jury, die aus Vertretern des Infineon AI Center of Excellence und der Infineon Austria Division besteht. Die Jury wählt die beste Use-Case-Idee aus.
Format
AI Heroes wurde mit Hilfe eines Blended-Learning-Ansatzes konzipiert. Blended Learning beschreibt eine Lehrmethode, bei der asynchrones und computervermitteltes Selbststudium mit synchronen Präsenzveranstaltungen kombiniert wird. Dadurch haben die Teilnehmer die Möglichkeit, sich auf die Live-Sitzungen vorzubereiten, was den Erfolg und das Engagement der Lernenden erhöht. Konkret erhielten die Lernenden im Vorfeld Lesematerial und einige Leitfragen, die sie in einem Online-Forum beantworten sollten. In den Präsenzsitzungen wurden diese Antworten diskutiert und in einen Kontext gestellt. Während der Live-Sitzungen hatten die Teilnehmer die Möglichkeit, sich individuell neue Informationen anzueignen und sie an ihre Kollegen weiterzugeben.
Während die Schulungsunterlagen von AppliedAIs Instruktionsdesignern zusammen mit verschiedenen Fachexperten entwickelt wurden, wurden die eigentlichen Live-Sitzungen von KI-Ingenieuren und KI-Strategen abgehalten. So hatten die Teilnehmer die Möglichkeit, mit KI-Experten in Kontakt zu treten.
Infineon organisierte Veranstaltungen, um die KI-Community zu stärken und KI-bezogene Diskussionen im Unternehmen anzuregen. So organisierte Infineon beispielsweise Kamingespräche, Frage- und Antwortrunden und einen ausführlichen Willkommenstag für seine zukünftigen KI-Helden.
Durchführung des Pilotprojekts
Die Schulung wurde erstmals als Pilotprogramm an neun Schulungstagen über einen Zeitraum von neun Wochen im Frühjahr 2022 durchgeführt. Insgesamt war das Feedback sowohl von Infineon als auch von den Teilnehmern selbst sehr positiv. Natürlich gaben die Teilnehmer aufschlussreiches und konstruktives Feedback.
Zusammengefasst haben die Teilnehmer das Programm mit folgendem Feedback verlassen:
- Das Programm gab einen guten Überblick über KI und ihre verschiedenen Aspekte
- Die interaktiven Elemente wurden sehr geschätzt
- Die Trainer wurden für ihr umfassendes Wissen geschätzt
Die Jury, die am letzten Präsentationstag anwesend war, bescheinigte den vorgestellten und geplanten KI-Anwendungsfällen eine sehr hohe Qualität: Sie reichten von der Erkennung von Anomalien in der Fertigung über intelligente Projektplanung bis hin zu KI für nachhaltiges Batteriemanagement.
Vier der ideenreichen Anwendungsfälle werden nach dem Programm weitergeführt und haben sich bereits eine Finanzierung für die nächste Phase gesichert - ein Beleg für die hervorragende und relevante Arbeit der Teilnehmer, die diese Ideen zum Leben erweckt haben.
Ergebnisse und nächste Schritte
Aufgrund des großen Erfolges wird im Jahr 2023 eine neue Reihe österreichischer "AI Heroes" ihre Innovationsreise antreten.
Weitere Informationen über AI bei Infineon finden Sie hier. (Weiterführende Seite auf Englisch)