KI für Developer

  • End-to-End-Kompetenz: von Use Case bis Deployment
  • Praktische Übungen mit Python, TensorFlow & PyTorch
  • Für technische Fachkräfte, die KI-Anwendungen selbst entwickeln wollen

Von der Idee zur Umsetzung – praxisnahes KI-Know-how für Ihr Tech-Team

Dieses Training befähigt technische Fachkräfte, KI-Lösungen end-to-end zu entwickeln, zu skalieren und in den Produktivbetrieb zu bringen. Vermittelt werden maschinelles Lernen, Use-Case-Denken und MLOps – mit hohem Praxisbezug und dem Ziel, messbare Wirkung zu erzielen.

Was Sie im Training lernen

Nach dem Kurs können Teilnehmende

  • gängige Machine-Learning-Verfahren sicher anwenden
  • ML-Modelle konzipieren, trainieren und evaluieren
  • skalierbare Workflows mit MLOps aufbauen und betreiben
  • konkrete Use Cases identifizieren und technisch umsetzen
  • KI-Modelle in reale Systeme integrieren und produktiv einsetzen

Unsere Experten für Trustworthy AI Trainings

Dr. Thiemo Scherle
Dr. Thiemo Scherle
Head of Product
Alexander Machado
Alexander Machado
Head of TrustworthyAI (COE)

appliedAI has helped Nokia Standards in the ambitious endeavor to upskill each and every team member to be a good AI Citizen. Together with appliedAI we have jointly tailored an AI literate curriculum exactly addressing the needs in our organization.

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Prof. Dr.-Ing. Ingo Viering
Department Head RAN Architecture, Senior Research Manager Nokia Standards