Von der Idee zur Umsetzung – praxisnahes KI-Know-how für Ihr Tech-Team
Dieses Training befähigt technische Fachkräfte, KI-Lösungen end-to-end zu entwickeln, zu skalieren und in den Produktivbetrieb zu bringen. Vermittelt werden maschinelles Lernen, Use-Case-Denken und MLOps – mit hohem Praxisbezug und dem Ziel, messbare Wirkung zu erzielen.
Was Sie im Training lernen
Supervised, Unsupervised und Reinforcement Learning – verständlich erklärt und praxisnah angewendet
Geeignete Use Cases identifizieren, bewerten und nach Business Value priorisieren
Strukturierte Workflows für den gesamten ML-Lifecycle – von Entwicklung bis Betrieb
Modellierung und Training von ML-Modellen mit Python, TensorFlow und PyTorch
Bereitstellung von KI-Modellen in Cloud-Umgebungen mit realitätsnahen Praxisübungen
Nach dem Kurs können Teilnehmende
- gängige Machine-Learning-Verfahren sicher anwenden
- ML-Modelle konzipieren, trainieren und evaluieren
- skalierbare Workflows mit MLOps aufbauen und betreiben
- konkrete Use Cases identifizieren und technisch umsetzen
- KI-Modelle in reale Systeme integrieren und produktiv einsetzen
Unsere Experten für Trustworthy AI Trainings
Prof. Dr.-Ing. Ingo Viering
Department Head RAN Architecture, Senior Research Manager Nokia Standards