Hands-on KI für Entwickler*innen

End-to-End-Kompetenz: von Use Case bis Deployment
Praktische Übungen mit Python, TensorFlow & PyTorch
Ideal für technische Fachkräfte, die in KI durchstarten möchten

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Von der Idee zur Umsetzung – praxisnahes KI-Know-how für Ihr Tech-Team

Dieses Training befähigt technische Fachkräfte, KI-Lösungen end-to-end zu entwickeln, zu skalieren und produktiv umzusetzen. Es kombiniert maschinelles Lernen, Use Case Thinking und MLOps – mit starkem Praxisbezug und dem Ziel: echte Wirkung.

Was Sie im Training lernen

01 Machine Learning Concepts

Supervised, Unsupervised und Reinforcement Learning – verständlich und anwendungsorientiert

02 AI Use Cases

Bewertung und Auswahl geeigneter Use Cases mit Business Value

03 MLOps Frameworks

Strukturierte Workflows für den gesamten ML-Lifecycle

04 AI Implementation

Modellierung und Training von ML-Modellen mit Python, TensorFlow und PyTorch

05 AI Deployment

Deployment in Cloud-Umgebungen mit realitätsnahen Praxisübungen

Nach dem Kurs können Teilnehmende

gängige Machine Learning-Verfahren anwenden
ML-Modelle konzipieren, trainieren und evaluieren
mit MLOps skalierbare Workflows aufbauen
konkrete Use Cases identifizieren und technisch umsetzen
KI-Modelle produktiv in reale Systeme integrieren

Unsere Experten für Trustworthy AI Trainings

Dr. Thiemo Scherle

Head of Product

Alexander Machado

Head of TrustworthyAI (COE)

appliedAI has helped Nokia Standards in the ambitious endeavor to upskill each and every team member to be a good AI Citizen. Together with appliedAI we have jointly tailored an AI literate curriculum exactly addressing the needs in our organization.

“I found the courses very good. For non-technicians like me, the explanations of how (generative) AI works were extremely valuable and helpful. My understanding of the technology has improved significantly and I am able to integrate generative AI in particular better and more confidently into my day-to-day work.
This was an excellent package!”

Prof. Dr.-Ing. Ingo Viering, Department Head RAN Architecture, Senior Research Manager Nokia Standards

Roland Reckert, Tribe Lead sales and business processes, Atruvia AG