KI Strategie & KI Transformation Support

MG 9740 johanna lohr fotografie unternehmensfotografie applied ai

Viele Unternehmen arbeiten mit KI – aber ohne zukunftsfähige Vision.

Viele Visionen orientieren sich am Status quo, während sich KI im 3‑Monats‑Takt weiterentwickelt. Das Ergebnis: Strategien veralten, bevor sie umgesetzt sind. Wir denken Ihre KI‑Vision vom Übermorgen her – und übersetzen sie in einen belastbaren Umsetzungsplan. So befreien wir Ihre KI‑Transformation vom Zufall: Wir bestimmen Ihren Standort, definieren ein ambitioniertes Zielbild für exponentielles Wachstum und etablieren das Operating Model, das Ihre P&L nachhaltig verändert.

Wir ersetzen Aktionismus durch Fokus

Objektive Messung Ihres KI-Reifegrads im Marktvergleich.

Radikale Priorisierung: Identifikation der Use Cases mit echtem 10×-Potenzial.

Belastbare Roadmap: Ein Transformationsplan, der Business-Ziele und technische Machbarkeit vereint.

Die drei Bausteine der KI-Strategieberatung

AI Maturity & Benchmarking: Wissen, wo man steht

Eine Transformation braucht einen Startpunkt. Wir nutzen unser datengetriebenes Reifegradmodell, um Ihre Fähigkeiten in Strategie, Daten und Technologie zu analysieren. Sie sehen schwarz auf weiß, wo Sie im Vergleich zu den „Shapers“ (Marktführern) stehen und wo Ihre größten Lücken sind.

Ambition & Zielbild: Wissen, wo man hin will

Wir definieren gemeinsam, welche Rolle KI für Ihr Geschäftsmodell spielen soll. Wollen Sie Effizienz steigern oder neue Produkte schaffen? Wir entwickeln eine KI-Vision, die ambitioniert genug ist, um zu motivieren, und realistisch genug, um umgesetzt zu werden.

Portfolio & Roadmap: Wissen, wie man hin kommt

Die Ressource „Engineering“ ist knapp. Wir bewerten Ihre Use-Case-Ideen nach Wertbeitrag und Machbarkeit. Das Ergebnis ist ein bereinigtes Portfolio und eine Roadmap, die Schritt für Schritt zeigt, wann welche Initiative gestartet wird, um schnellstmöglichen Impact zu erzielen.

Warum appliedAI der richtige Partner für Ihre KI-Strategie ist

Engineering-Reality:

Wir entwickeln Strategien, die technisch funktionieren. Wir antizipieren, was KI morgen kann – und was nicht.

Ökosystem-Benchmark:

Unsere Empfehlungen basieren auf Daten aus der Zusammenarbeit mit über 100 führenden Unternehmen.

Outcome-Fokus:

Wir optimieren nicht auf die Anzahl der Piloten, sondern auf den messbaren Wertbeitrag der Roadmap.

Europas KI-Champions vertrauen uns:

Track Record statt Versprechen.

Über 250 Unternehmen, davon 23 der 40 DAX-Konzerne, bauen auf unsere 8+ Jahre Expertise. Mit 100+ Experten und über 70 implementierten Anwendungen liefern wir Ergebnisse, die skalieren.

Höchste KI‑Kompetenz, professionelle Zusammenarbeit, messbare Ergebnisse: Mit appliedAI konnten wir unsere strategische Anwendung erfolgreich und nachhaltig realisieren.

Applied AI Quote Rolf Buch CEO Vonovia SE

Rolf Buch – CEO (bis Jan. 2026), Vonovia SE

Die Zusammenarbeit mit der AI Governance Working Group von appliedAI war für uns von unschätzbarem Wert. Durch den strukturierten Ansatz in Verbindung mit Fallstudien aus der Praxis und einem offenen Dialog stellt sicher, dass wir nicht nur die EU-KI-Verordnung einhalten, sondern auch effiziente Governance-Modelle entwickeln, die KI-Innovationen in den Mittelpunkt stellen.

Dirk Wacker
Giesecke+Devrient

Das Training zur Risikoklassifizierung von appliedAI hat unser Verständnis der Auswirkungen des EU-KI-Gesetzes auf Projekte bei Roche erheblich verbessert. Wir haben sechs Anwendungsfälle aus der Praxis ausführlich diskutiert, und es war sehr aufschlussreich, das Risikoklassifizierungs-Framework als Leitfaden, aber auch als Interpretationsraum kennenzulernen.

Dr.-Ing. Anna Osberghaus
Roche Diagnostics GmbH

Die Zusammenarbeit mit der AI Governance Working Group von appliedAI hat sich als sehr lohnend erwiesen. Die Organisatoren sind stets gut vorbereitet und die Teilnehmer bringen eine Fülle von Erkenntnissen mit. Es ist ein einzigartiges Forum, um effektiv Ideen zu sammeln und in Sachen AI Governance immer einen Schritt voraus zu sein.

Geoffroy Pavillet
Data Protection Counsel, Linde GmbH

appliedAI hat Nokia Standards bei dem ehrgeizigen Vorhaben unterstützt, jedes einzelne Teammitglied zu einem guten KI-Bürger weiterzubilden. Gemeinsam mit appliedAI haben wir einen maßgeschneiderten Lehrplan zum Thema KI entwickelt, der genau auf die Bedürfnisse unseres Unternehmens zugeschnitten ist.

Prof. Dr.-Ing. Ingo Viering
Department Head RAN Architecture, Senior Research Manager Nokia Standards

Höchste KI‑Kompetenz, professionelle Zusammenarbeit, messbare Ergebnisse: Mit appliedAI konnten wir unsere strategische Anwendung erfolgreich und nachhaltig realisieren.

Rolf Buch – CEO (bis Jan. 2026), Vonovia SE

Dirk Wacker
Giesecke+Devrient

Dr.-Ing. Anna Osberghaus
Roche Diagnostics GmbH

Geoffroy Pavillet
Data Protection Counsel, Linde GmbH

Prof. Dr.-Ing. Ingo Viering
Department Head RAN Architecture, Senior Research Manager Nokia Standards

Referenzen ansehen

Nehmen Sie Kontakt zu uns auf

Make your company a winner in the AI age – with strategy, execution, and speed.

Erstgespräch vereinbaren

Über uns

FAQs

Wie vermeiden wir, dass unsere KI-Strategie veraltet, bevor sie umgesetzt ist?

Indem wir nicht in starren 5-Jahres-Plänen denken, sondern in dynamischen Roadmaps. Wir definieren eine klare Vision (Nordstern), planen aber die Umsetzung in iterativen Horizonten (90 Tage, 6 Monate, 1 Jahr), um auf technologische Sprünge reagieren zu können.

Wie priorisieren wir die richtigen Use Cases?

Wir nutzen eine Impact-/Feasibility-Matrix. Wir bewerten den Geschäftswert (Umsatz/Kosten) gegen die technische Komplexität (Datenverfügbarkeit/Modellreife). Nur was oben rechts landet, kommt auf die Roadmap.

Wie lässt sich der aktuelle KI-Reifegrad meines Unternehmens ermitteln?

Der aktuelle KI-Reifegrad eines Unternehmens lässt sich mithilfe eines strukturierten AI Maturity Assessment auf Basis eines bewährten KI-Reifegradmodells ermitteln. Das Assessment bewertet Strategie, Daten, Technologie, Organisation und Fähigkeiten, um zu bestimmen, wie tief Künstliche Intelligenz im Unternehmen verankert ist und welche Reifestufe erreicht wurde.
Als Teil professioneller KI-Beratung schafft das Assessment eine belastbare Grundlage für eine KI-Strategie im Unternehmen und zeigt klar auf, welche Lücken vor der Entwicklung einer effektiven KI-Roadmap geschlossen werden müssen. So entsteht die Basis für skalierbare KI-Transformationen und eine nachhaltige Transformation durch Künstliche Intelligenz.

Welche Maßnahmen helfen, um in der KI-Reife aufzusteigen?

Der Aufstieg über verschiedene Reifestufen erfordert gezielte Maßnahmen über mehrere Dimensionen hinweg. Dazu zählen der Ausbau von Daten- und Technologiebasen, der Aufbau organisatorischer Fähigkeiten, die Etablierung von Governance-Strukturen sowie die Priorisierung wertschöpfender Use Cases.
Eine klare KI-Roadmap übersetzt diese Maßnahmen in umsetzbare Schritte und stellt sicher, dass Fortschritte innerhalb des KI-Reifegradmodells mit der KI-Strategie des Unternehmens abgestimmt sind. So werden skalierbare KI-Transformationen und eine nachhaltige Transformation durch Künstliche Intelligenz ermöglicht.

Warum ist der Reifegrad entscheidend für nachhaltige Transformation?

Der KI-Reifegrad ist entscheidend, weil er bestimmt, ob KI-Transformationen nachhaltig skaliert werden können oder isolierte Initiativen bleiben. Unternehmen mit höherem Reifegrad sind besser in der Lage, KI-Investitionen an Geschäftsziele auszurichten, Risiken zu steuern und kontinuierlich Mehrwert zu schaffen.
Ein reifegradbasierter Ansatz auf Grundlage eines strukturierten KI-Reifegradmodells stellt sicher, dass die Künstliche-Intelligenz-Transformation realistisch, koordiniert und langfristig belastbar umgesetzt wird.

Ist ein AI Maturity Assessment eine einmalige Übung oder Teil einer fortlaufenden Roadmap?

Ein AI Maturity Assessment sollte nicht als einmalige Maßnahme verstanden werden, sondern als integraler Bestandteil einer kontinuierlichen KI-Roadmap. Während Unternehmen verschiedene Reifestufen durchlaufen, helfen regelmäßige Neubewertungen dabei, den KI-Reifegrad zu verfolgen, Prioritäten zu überprüfen und Maßnahmen anzupassen.
Im Rahmen professioneller KI-Beratung stellt dieser fortlaufende Ansatz sicher, dass KI-Transformationen strukturiert, realistisch und langfristig wirksam umgesetzt werden.