Von der Idee zur Umsetzung – praxisnahes KI-Know-how für Ihr Tech-Team
Dieses Training befähigt technische Fachkräfte, KI-Lösungen end-to-end zu entwickeln, zu skalieren und in den Produktivbetrieb zu bringen. Vermittelt werden maschinelles Lernen, Use-Case-Denken und MLOps – mit hohem Praxisbezug und dem Ziel, messbare Wirkung zu erzielen.
Was Sie im Training lernen
Supervised, Unsupervised und Reinforcement Learning – verständlich erklärt und praxisnah angewendet
Geeignete Use Cases identifizieren, bewerten und nach Business Value priorisieren
Strukturierte Workflows für den gesamten ML-Lifecycle – von Entwicklung bis Betrieb
Modellierung und Training von ML-Modellen mit Python, TensorFlow und PyTorch
Bereitstellung von KI-Modellen in Cloud-Umgebungen mit realitätsnahen Praxisübungen
Nach dem Kurs können Teilnehmende
- gängige Machine-Learning-Verfahren sicher anwenden
- ML-Modelle konzipieren, trainieren und evaluieren
- skalierbare Workflows mit MLOps aufbauen und betreiben
- konkrete Use Cases identifizieren und technisch umsetzen
- KI-Modelle in reale Systeme integrieren und produktiv einsetzen
Unsere Experten für Trustworthy AI Trainings
Prof. Dr.-Ing. Ingo Viering
Department Head RAN Architecture, Senior Research Manager Nokia Standards
Kontaktieren Sie uns jetzt
Leider können wir das Formular ohne Ihre Zustimmung nicht anzeigen. Wir verwenden Hubspot Formulare, die funktionale Cookies setzen. Bitte akzeptieren Sie funktionale Cookies in den Einstellungen, um das Kontaktformular nutzen zu können. Oder schreiben Sie uns eine E-Mail an info@appliedai.de.