Principal Generative AI Engineer (m/f/x) - Agentic Systems

Die appliedAI Initiative unterstützt die europäische Industrie dabei, das KI-Zeitalter mitzugestalten und so eine lebenswerte Zukunft zu schaffen. Durch unser Ökosystem aus starken Partnern, umfassenden Programmen, Dienstleistungen und Lösungen bringen wir Unternehmen auf ihrer KI-Reise ganzheitlich voran. Mit unserem einzigartig diversen, interdisziplinären und engagierten Team bauen wir auf tiefes technisches Fachwissen und spezialisieren uns gleichzeitig auf die Anwendbarkeit der Lösungen. Wir teilen ein Mindset der Zusammenarbeit und Offenheit mit unserem Ökosystem aus führenden Unternehmen und Technologieakteuren. Unser gemeinsames Ziel ist es, die europäische Landschaft zu stärken und gemeinsam einzigartiges Wissen für die Anwendung vertrauenswürdiger KI zu schaffen.

As a Principal Generative AI Engineer bist du ein praxisnaher FachexpertIn mit Fokus auf Architektur und Implementierung von Agentic-AI-Systemen. Du konzipierst, entwickelst und betreibst anspruchsvolle Multi-Agent-Workflows und autonome Systeme und verantwortest die technische Umsetzung vom Prototyp bis in die Produktion. Du setzt den Standard für zuverlässige, skalierbare und wirkungsvolle agentische Lösungen für unsere Partner und befähigst technische Teams, exzellente Ergebnisse zu erzielen.

• Architect & build: Führe Design, Implementierung und Betrieb fortgeschrittener Multi-Agent-Systeme, agentischer Workflows und komplexer RAG-Architekturen. Fokus auf robuste, State-of-the-Art AI-Agents, die reale Geschäftsprobleme in großem Maßstab lösen.
• Own the delivery: Steuere die End-to-End-Entwicklung agentischer AI-Programme und kritischer Projekte. Triff zentrale Entscheidungen zu Frameworks, Tools und Patterns, um hochwertigen, produktionsreifen Code und Systeme sicherzustellen.
• Raise the bar: Definiere, vermittle und setze hohe Standards für Systemdesign, Codequalität, Testing, Observability sowie Guardrails und Sicherheitsmaßnahmen für autonome Systeme durch.
• Guide the team: Hebe technische Projektteams durch klare technische Richtung, Stakeholder-Alignment und Reduktion von Ambiguität auf das nächste Level. Treibe Architekturentscheidungen im Team, führe tiefgehende Design- und Code-Reviews durch und sorge für konsistente Best Practices über das gesamte Projekt hinweg.
• Innovate hands-on: Experimentiere proaktiv mit den neuesten Entwicklungen im Bereich AI Agents (z. B. LangGraph, AutoGen, CrewAI) und integriere diese, um unsere Lösungen und unseren Tech-Stack kontinuierlich zu verbessern.
• Partner with stakeholders: Arbeite eng mit Delivery- und Kunden-Stakeholdern zusammen. Übersetze komplexe technische Konzepte in klare Empfehlungen und Roadmaps und vertrete die Agentic-AI-Vision intern und gegenüber Partnern.

• Master- oder PhD-Abschluss in Informatik, Machine Learning oder einem verwandten Fachgebiet mit solider Basis in Software Engineering.
• 8+ Jahre Berufserfahrung in Software-/AI-Engineering, davon 3+ Jahre im Aufbau von Systemen mit Generativer KI und starkem Fokus auf AI Agents.
• Technisches Leadership: Du richtest technische Teams klar aus, übersetzt Visionen in nachvollziehbare Roadmaps und etablierst praktikable Standards. Durch deine Haltung und Expertise gewinnst du Vertrauen unabhängig von Hierarchien. 
• Expertenniveau in Python sowie tiefgehende, praktische Erfahrung mit Agent-Frameworks wie LangChain, LangGraph, AutoGen, CrewAI oder ähnlichen. Du hast produktionsreife Systeme gebaut und ausgeliefert.
• Erfolgsbilanz in Architektur, Entwicklung und Auslieferung agentischer KI-Lösungen oder komplexer LLM-Anwendungen. Du verstehst den gesamten Lebenszyklus vom Prototyping bis Monitoring und Iteration.
• Tiefes Verständnis von Transformer-Architekturen, Advanced RAG und agentischen Mustern (z. B. Planning, Tool Use, Multi-Agent Collaboration).
• Fundierte Erfahrung mit Cloud-Plattformen (Azure, AWS oder GCP) sowie MLOps/LLMOps-Praktiken für das Deployen, Beobachten und Betreiben agentischer Systeme.
• Ausgeprägte Problemlösungskompetenz; du fühlst dich in einer hands-on Engineering-Umgebung wohl und kannst komplexe Programme ganzheitlich (end-to-end) führen.
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse erforderlich.

• Ein hochqualifiziertes und motiviertes Team von rund 90 Mitarbeitenden ist auf einer Mission, die schnelllebige europäische KI-Landschaft aktiv mitzugestalten.
• Erlebe das Beste aus zwei Welten mit unserem hybriden Arbeitsmodell: Du kannst in unseren lebendigen Büros – entweder im IPAI in Heilbronn oder im House of Communication in München – arbeiten und gleichzeitig die Flexibilität genießen, ein paar Tage pro Woche remote tätig zu sein.
• Bei uns hast du die Möglichkeit, vielfältige Projekte zu gestalten und neue, originelle Inhalte zu entwickeln – immer basierend auf den neuesten Entwicklungen im Bereich KI und deren Einsatz in Unternehmen.
• Es erwartet dich eine Atmosphäre, die dazu einlädt, neu zu denken und mit Software, Hardware und Prozessen zu experimentieren.
• Du bist Teil einer sichtbar starken Initiative, die dir hilft, ein großes und hochwertiges Netzwerk aus Start-ups, Partnern und Tech-Unternehmen aufzubauen.
• Kein festes Weiterbildungsbudget – du entscheidest selbst, wie du dich entwickeln möchtest: durch Trainings, Zertifizierungen, Konferenzen oder neue Herausforderungen.
• Mit unserer Wellpass-Mitgliedschaft hast du Zugang zu Tausenden von Sporteinrichtungen in ganz Deutschland (und darüber hinaus) sowie zu zahlreichen Online-Kursen.
• JobRad: Leihe dir ein Fahrrad zu einem vergünstigten Tarif über JobRad – und wir übernehmen zusätzlich die Fahrradversicherung.
• Sabbatical-Option: Nach mindestens drei Jahren Betriebszugehörigkeit kannst du eine bis zu drei Monate lange Auszeit nehmen – denn manchmal reichen 30 Urlaubstage einfach nicht, um die Schönheit dieser Welt zu entdecken.
• PME Familienservice: Rund-um-die-Uhr-Unterstützung für ein gelungenes Arbeits- und Privatleben – mit kostenfreien Angeboten wie Life Coaching, Kinderbetreuung und vielem mehr.
• Mobilitätsbudget: Jeden Monat beteiligen wir uns an deiner individuellen Mobilität – ob für den ÖPNV oder Shared-Mobility-Angebote über die App Moovster.
• Workation: Arbeite bis zu drei Monate pro Jahr von jedem Ort innerhalb der EU/EWR – kombiniere produktives Arbeiten mit Urlaubsfeeling nach Feierabend.

Lucas Fernandes - Senior Talent Acquisition Specialist
appliedAI Initiative GmbH, August-Everding-Str. 25, 81671 München