Generative AI Engineer (m/f/x)

Die appliedAI Initiative unterstützt die europäische Industrie dabei, das KI-Zeitalter mitzugestalten und so eine lebenswerte Zukunft zu schaffen. Durch unser Ökosystem aus starken Partnern, umfassenden Programmen, Dienstleistungen und Lösungen bringen wir Unternehmen auf ihrer KI-Reise ganzheitlich voran. Mit unserem einzigartig diversen, interdisziplinären und engagierten Team bauen wir auf tiefes technisches Fachwissen und spezialisieren uns gleichzeitig auf die Anwendbarkeit der Lösungen. Wir teilen ein Mindset der Zusammenarbeit und Offenheit mit unserem Ökosystem aus führenden Unternehmen und Technologieakteuren. Unser gemeinsames Ziel ist es, die europäische Landschaft zu stärken und gemeinsam einzigartiges Wissen für die Anwendung vertrauenswürdiger KI zu schaffen.

Als Generative AI Engineer (m/f/x) arbeitest du an der Schnittstelle von KI-Forschung und Softwareentwicklung. Du setzt dein Fachwissen in den Bereichen Generative KI, Large Language Models (LLMs), Deep Learning und Agentensysteme ein, um innovative KI-Anwendungen zu entwickeln. Deine Leidenschaft ist es, Fortschritte in der KI in praxisnahe Lösungen zu überführen, die Innovationen in verschiedensten Branchen vorantreiben. Im AI Engineering Team von appliedAI arbeitest du gemeinsam mit KI-Expert:innen, KI-Strateg:innen und externen Partner:innen daran, wirkungsstarke Prototypen und produktionsreife KI-Lösungen zu schaffen, die echten Mehrwert bieten.

• Strategischer Einsatz von Generativer KI und Multi-Agenten-Systemen zur Lösung komplexer geschäftlicher Herausforderungen und zur Beschleunigung der KI-Adoption in unterschiedlichen Branchen
• Verantwortung für die Konzeption und Implementierung von RAG-Lösungen, agentenbasierten Workflows und Multi-Agenten-Systemen, die auf spezifische Kundenbedürfnisse zugeschnitten sind
• Einhaltung höchster technischer Standards und aktive Mitwirkung an der gemeinsamen Technologieentwicklung innerhalb von appliedAI sowie im gesamten appliedAI Partner-Ökosystem
• Überbrückung der Lücke zwischen KI-Forschung und Softwareentwicklung, um ein robustes, skalierbares und effizientes Design von KI-Systemen sicherzustellen
• Führende Rolle bei der Nutzung neuester KI-Technologien, wie der Implementierung und Optimierung von LLMs, um Kund:innen einen nachhaltigen Mehrwert zu bieten

• Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning und generativen KI-Technologien sowie ein starker akademischer Hintergrund in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren Bereich
• Mindestens 2 Jahre Erfahrung in einer vergleichbaren technischen Rolle, in der Softwareentwicklung oder einem verwandten Bereich, mit sehr guten Kenntnissen in Python und GenAI-spezifischen Frameworks wie LangChain, LangGraph, AutoGen, Azure AI Foundry, Computer Use o.ä.
• Sehr gutes Verständnis von Transformer-Architekturen, Embedding-Modellen und Prompt Engineering-Techniken wie Chain of Thoughts sowie erste praktische Erfahrung mit AI-Agenten-Frameworks
• Erfahrung mit DevOps- und MLOps-Praktiken, einschließlich Containerisierung, CI/CD und Automatisierung von LLM-Deployments und Optimierungstechniken, sowie Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie Microsoft Azure, AWS oder GCP
• Ausgeprägte Problemlösungs-, Analyse- und Kommunikationsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, effektiv im Team und mit externen Partner:innen zusammenzuarbeiten
• Begeisterung für kontinuierliches Lernen, Innovation und die Mitarbeit in leistungsstarken Teams
• Erfahrung und Projekterfahrung mit Vision Language Models (VLM) und Open-Source SLMs sind von Vorteil
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse werden vorausgesetzt

• Ein hochqualifiziertes und motiviertes Team von rund 90 Mitarbeitenden ist auf einer Mission, die schnelllebige europäische KI-Landschaft aktiv mitzugestalten.
• Erlebe das Beste aus zwei Welten mit unserem hybriden Arbeitsmodell: Du kannst in unseren lebendigen Büros – entweder im IPAI in Heilbronn oder im House of Communication in München – arbeiten und gleichzeitig die Flexibilität genießen, ein paar Tage pro Woche remote tätig zu sein.
• Bei uns hast du die Möglichkeit, vielfältige Projekte zu gestalten und neue, originelle Inhalte zu entwickeln – immer basierend auf den neuesten Entwicklungen im Bereich KI und deren Einsatz in Unternehmen.
• Es erwartet dich eine Atmosphäre, die dazu einlädt, neu zu denken und mit Software, Hardware und Prozessen zu experimentieren.
• Du bist Teil einer sichtbar starken Initiative, die dir hilft, ein großes und hochwertiges Netzwerk aus Start-ups, Partnern und Tech-Unternehmen aufzubauen.
• Kein festes Weiterbildungsbudget – du entscheidest selbst, wie du dich entwickeln möchtest: durch Trainings, Zertifizierungen, Konferenzen oder neue Herausforderungen.
• Mit unserer Wellpass-Mitgliedschaft hast du Zugang zu Tausenden von Sporteinrichtungen in ganz Deutschland (und darüber hinaus) sowie zu zahlreichen Online-Kursen.
• JobRad: Leihe dir ein Fahrrad zu einem vergünstigten Tarif über JobRad – und wir übernehmen zusätzlich die Fahrradversicherung.
• Sabbatical-Option: Nach mindestens drei Jahren Betriebszugehörigkeit kannst du eine bis zu drei Monate lange Auszeit nehmen – denn manchmal reichen 30 Urlaubstage einfach nicht, um die Schönheit dieser Welt zu entdecken.
• PME Familienservice: Rund-um-die-Uhr-Unterstützung für ein gelungenes Arbeits- und Privatleben – mit kostenfreien Angeboten wie Life Coaching, Kinderbetreuung und vielem mehr.
• Mobilitätsbudget: Jeden Monat beteiligen wir uns an deiner individuellen Mobilität – ob für den ÖPNV oder Shared-Mobility-Angebote über die App Moovster.
• Workation: Arbeite bis zu drei Monate pro Jahr von jedem Ort innerhalb der EU/EWR – kombiniere produktives Arbeiten mit Urlaubsfeeling nach Feierabend.

Lucas Fernandes - Senior Talent Acquisition Specialist
appliedAI Initiative GmbH, August-Everding-Str. 25, 81671 München