appliedAI Events & Training
Von Multi-Agenten-Systemen zu messbarem Mehrwert
Die Zeit der experimentellen KI ist vorbei. 2026 fragt die deutsche Industrie: „Wie steigern Agenten den Gewinn?“ Exklusive 5-teilige Arbeitsgruppe unter Leitung unseres Leiters für Agenten-KI zu den wirtschaftlichen Effekten von Multi-Agenten-Systemen: Prozessimpact, Kostenverschiebungen, ROI.
Von „Arbeitsplätze vs. KI“ zu „Kompetenzen vs. Wandelgeschwindigkeit“
Der „AI Impact Score“ des appliedAI Institute zeigt auf, wie sich Aufgaben, Rollen und Berufsgruppen verändern könnten, und hilft Ihnen dabei, zukünftige Kompetenzen, Anwendungsfälle für KI sowie Möglichkeiten für die Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI zu identifizieren.
Die Blind Spots der KI: Von Prompt-Injection bis zu Rogue Agents
Dieses Learn@Lunch befasst sich mit Sicherheits- und Zuverlässigkeitslücken in moderner KI. Wir behandeln Prompt Injection in LLMs, Embedding Leakage (vec2text) und riskantes Agentenverhalten in der Praxis. Sie sehen konkrete Beispiele für Angriffe/Fehler und erfahren, worauf Sie bei LLM-Apps und Agenten achten müssen.
Sicherheit für agentische KI – Von Bedrohungslandschaft bis Einführung
KI verändert Cyberrisiken: Agenten beschleunigen Angriff & Abwehr. Masterclass zur sicheren Agenten‑Einführung: Daten/Produkte schützen, Lecks verhindern, Guardrails (Sandboxing, HITL), Auth/Interop, E2E‑Monitoring. Plus Kosten, konformes Low/No‑Code, appliedAI‑AG (Q3).
Der Countdown bis zum Ablauf der Transparenzfrist (Artikel 50)
Transparenzpflichten des EU‑KI‑Gesetzes gelten ab 2.8.2026 – viele Org. sind nicht bereit. 2‑h‑Masterclass: Wann KI offenlegen? Kurzupdate 2026, dann Art. 50: KI‑Interaktion, Deepfake/KI‑Labels, maschinenlesb. Tagging. Anbieter vs. Betreiber, Beispiele + Roadmap‑Checkliste.