appliedAI Events & Training
Industrielle KI: Bewährte Verfahren aus China
Eine exklusive Gelegenheit, Steven Gao (CEO) & Justin Li (CSO) von IndustrialMind.ai persönlich bei Kaffee und Brezeln zu treffen. In einer Keynote werden sie eine praxisorientierte Perspektive darauf vermitteln, wie Industrieunternehmen KI von der Experimentierphase in messbare operative Ergebnisse umsetzen können.
KI-Agenten in der Fertigung: Vom Chaos zu skalierbaren Auswirkungen
Viele Industrieunternehmen setzen erste Analytics und AI-Piloten um, scheitern aber an der Skalierung über Werke, Linien und Use Cases hinweg. Der Vortrag zeigt die größten Skalierungshürden und wie Multi-Agenten-Systeme in Brownfield-Umgebungen neuen Mehrwert ermöglichen – von OEE/OTD/NWC bis zu konkreten Schritten.
Die AgentOps-Arbeitsgruppe bringt führende technische und Governance-Experten zusammen, um die technischen und betrieblichen Verfahren zu definieren, die für die sichere, zuverlässige und skalierbare Entwicklung, Bereitstellung und Überwachung von agentenbasierten KI-Systemen in der Produktion erforderlich sind.
KI-Bereitschaft und Betrieb in großem Maßstab
Was braucht es, um KI zuverlässig in großem Maßstab einzusetzen? Wir unterteilen den Stack in drei Dimensionen – Daten, KI/ML-Betrieb und Fundament – und zeigen zentrale Überlegungen je Dimension.
Was macht einen großartigen Anwendungsfall für agentische KI aus?
Expertenrunde: Wie man wirkungsvolle Anwendungsfälle für agentische KI identifiziert, konzipiert und skaliert – aus technischer und geschäftlicher Perspektive. Wir vergleichen agentische KI mit RPA und klassischem ML, zeigen echten Mehrwert und definieren organisatorische Bereitschaft.
Claude Code bewährte Verfahren – Wie man ein Projekt mit KI gestaltet
Wie Sie Claude Code von Anfang an für effektive KI-gestützte Entwicklung einrichten – Fokus auf Setup statt Code. Wir behandeln Claudes „Denken“, Kontextmanagement, CLAUDE.md, Skills/Slash-Befehle und MCP zu Tools wie GitHub und Datenbanken.
Benchmark für Agent-Architekturen
Diese Masterclass entmystifiziert LLM-Agenten und vergleicht gängige Architekturen (Einzel- vs. Multi-Agenten; Supervisor/Subagenten, Übergaben, Fähigkeiten). Erfahren Sie, wo Agenten versagen, wie Sie Kosten/Latenz/Overhead abwägen können, und nehmen Sie eine einfache Benchmarking-Checkliste mit nach Hause.
Agenten-Gedächtnisarchitekturen: Vom Abruf zum kognitiven Gedächtnis
Wie Speicherarchitekturen bestimmen, was KI-Agenten über Zeit speichern und nutzen. Wir behandeln die Entwicklung, den Unterschied zwischen faktischem und kognitivem Gedächtnis, vergleichen abrufbasierte, selbstverwaltende und graphbasierte Ansätze und zeigen, wie man Speicherdesign für Agenten-Use-Cases wählt.
Change Management für die KI-Transformation: KI nachhaltig etablieren
Ein interaktiver Roundtable mit dem Fokus warum starkes Change Management entscheidend ist, um KI einzuführen und zu skalieren – und wie es sich praktisch aufsetzen lässt. Im Fokus stehen Adoption, Mindset-Shift, Governance und Enablement, ergänzt durch kurze Impulse und Praxiserfahrungen, mit umsetzbaren Takeaways.
Die Blind Spots der KI: Von Prompt-Injection bis zu Rogue Agents
Dieses Learn@Lunch befasst sich mit Sicherheits- und Zuverlässigkeitslücken in moderner KI. Wir behandeln Prompt Injection in LLMs, Embedding Leakage (vec2text) und riskantes Agentenverhalten in der Praxis. Sie sehen konkrete Beispiele für Angriffe/Fehler und erfahren, worauf Sie bei LLM-Apps und Agenten achten müssen.