appliedAI Events & Training
Die AgentOps-Arbeitsgruppe bringt führende technische und Governance-Experten zusammen, um die technischen und betrieblichen Verfahren zu definieren, die für die sichere, zuverlässige und skalierbare Entwicklung, Bereitstellung und Überwachung von agentenbasierten KI-Systemen in der Produktion erforderlich sind.
Von Multi-Agenten-Systemen zu messbarem Mehrwert
Die Zeit der experimentellen KI ist vorbei. 2026 fragt die deutsche Industrie: „Wie steigern Agenten den Gewinn?“ Exklusive 5-teilige Arbeitsgruppe unter Leitung unseres Leiters für Agenten-KI zu den wirtschaftlichen Effekten von Multi-Agenten-Systemen: Prozessimpact, Kostenverschiebungen, ROI.
Joint Project and Shared Engineering Hub
Dieser Kickoff startet als Shared Engineering Hub mit Partnern, SAP und appliedAI: Partner liefern Use Cases/Daten; SAP stellt die Kerntechnologie bereit; appliedAI koordiniert den Prozess und setzt die Anforderungen in eine skalierbare gemeinsame Kernplattform um; Alignment zu Rollen, Prioritäten, Zeitplan, Next Steps
Was macht einen großartigen Anwendungsfall für agentische KI aus?
Expertenrunde: Wie man wirkungsvolle Anwendungsfälle für agentische KI identifiziert, konzipiert und skaliert – aus technischer und geschäftlicher Perspektive. Wir vergleichen agentische KI mit RPA und klassischem ML, zeigen echten Mehrwert und definieren organisatorische Bereitschaft.
Claude Code bewährte Verfahren – Wie man ein Projekt mit KI gestaltet
Wie Sie Claude Code von Anfang an für effektive KI-gestützte Entwicklung einrichten – Fokus auf Setup statt Code. Wir behandeln Claudes „Denken“, Kontextmanagement, CLAUDE.md, Skills/Slash-Befehle und MCP zu Tools wie GitHub und Datenbanken.
Benchmark für Agent-Architekturen
Diese Masterclass entmystifiziert LLM-Agenten und vergleicht gängige Architekturen (Einzel- vs. Multi-Agenten; Supervisor/Subagenten, Übergaben, Fähigkeiten). Erfahren Sie, wo Agenten versagen, wie Sie Kosten/Latenz/Overhead abwägen können, und nehmen Sie eine einfache Benchmarking-Checkliste mit nach Hause.
Agenten-Gedächtnisarchitekturen: Vom Abruf zum kognitiven Gedächtnis
Wie Speicherarchitekturen bestimmen, was KI-Agenten über Zeit speichern und nutzen. Wir behandeln die Entwicklung, den Unterschied zwischen faktischem und kognitivem Gedächtnis, vergleichen abrufbasierte, selbstverwaltende und graphbasierte Ansätze und zeigen, wie man Speicherdesign für Agenten-Use-Cases wählt.
Change Management für die KI-Transformation: KI nachhaltig etablieren
Ein interaktiver Roundtable mit dem Fokus warum starkes Change Management entscheidend ist, um KI einzuführen und zu skalieren – und wie es sich praktisch aufsetzen lässt. Im Fokus stehen Adoption, Mindset-Shift, Governance und Enablement, ergänzt durch kurze Impulse und Praxiserfahrungen, mit umsetzbaren Takeaways.
Multi-Agenten-KI im Unternehmensalltag
Agenten werden zunehmend aus der Pilotphase in die Produktion überführt, und Multi-Agenten-Systeme werden unternehmensweit eingeführt. Tauschen Sie sich mit Fachleuten und Führungskräften aus und tauchen Sie tief in die Materie ein – mit Demos, Beispielen, Skalierung, Governance und Best Practices aus der Entwicklung.
Die Blind Spots der KI: Von Prompt-Injection bis zu Rogue Agents
Dieses Learn@Lunch befasst sich mit Sicherheits- und Zuverlässigkeitslücken in moderner KI. Wir behandeln Prompt Injection in LLMs, Embedding Leakage (vec2text) und riskantes Agentenverhalten in der Praxis. Sie sehen konkrete Beispiele für Angriffe/Fehler und erfahren, worauf Sie bei LLM-Apps und Agenten achten müssen.