Case Studies

KI ist ein Bereich, der sich ständig verändert, der unsere Welt aber bereits nachhaltig prägt. In unseren Case Studies erhalten Sie einen Überblick über ausgewählte Aktivitäten und Erfolgsgeschichten, die Unternehmen durch den Einsatz von KI in Zusammenarbeit mit appliedAI schreiben konnten und über die wir berichten dürfen.

Infineon: AI Heroes Training Programm

Eine Fallstudie über die Entwicklung des KI-Innovationstrainingsprogramms "AI Heroes" bei Infineon

Stiftung Pfennigparade: Veränderung der Arbeitswelt durch KI

Auch die Stiftung Pfennigparade beschäftigt sich mit der Frage, wie sich ihre Geschäftsfelder durch KI ändern und welche neuen Chancen diese Veränderung mit sich bringt.

MTU Aero Engines: Größere Wertschöpfung mithilfe von KI

Eine Fallstudie über die Entwicklung einer KI-Strategie.

Linde: KI-basierte Anlagensteuerung

Im Jahr 2017 ist Linde der appliedAI-Initiative als Partner beigetreten, um den Einsatz von KI zu beschleunigen.

TFE Energy: Village Data Analytics

Mehr als 210.000 Mini-Grids werden benötigt, um das 7. Ziel für nachhaltige Entwicklung (SDG) zu erreichen: Zugang zu erschwinglicher, zuverlässiger, nachhaltiger und moderner Energie für alle sicherstellen.

UN WFP "Null Hunger"-Ziel mit Hilfe von KI erreichen

Am 27. Februar 2020 schloss sich das Team von appliedAI dem The United Nations World Food Programme Innovation Accelerator für einen Workshop an, der sich mit der Frage beschäftigte, wie KI eingesetzt werden kann, um bis 2030 'Null Hunger' zu erreichen.

EnBW: Auf dem Weg zur unternehmensweiten Skalierung von KI

Wie hat EnBW es geschafft, KI in ihre Organisation zu implementieren, welche Hürden mussten sie während der Implementierung überwinden und welche Rolle hat appliedAI bei der Transformation seit dem Beitritt zum appliedAI Partnernetzwerk Anfang 2019 gespielt?

Technische Insights-Serie - Evaluierung von Plattformen zum maschinellen Lernen

Lesen Sie im folgenden Artikel, wie der Evaluierungsprozess der Machine Learning Pipelines für Wacker und Infineon aussah, mit welchen Problemen die Unternehmen beim Einsatz von Machine Learning konfrontiert waren und welchen Ansatz appliedAI beim Aufbau und der Evaluierung von ML-Pipelines verfolgt hat.

Künstliche Intelligenz – der Schlüssel zum intelligenten Business der Zukunft?

Künstliche Intelligenz wird seit einigen Jahren als die disruptivste Zukunftstechnologie im digitalen Wandel gehandelt. Doch ist das Potenzial von KI so verheißungsvoll wie Medien es oft darstellen? Wie können Unternehmen profitieren und wie arbeiten sie bereits mit KI? Und schließlich: wie kann man sie für alle nutzbar machen? Denn Künstliche Intelligenz verändert unseren Alltag schon jetzt nachhaltig – oft ohne, dass wir es wissen.

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