Case Studies

Lesen Sie im folgenden Artikel, wie der Evaluierungsprozess der Machine Learning Pipelines für Wacker und Infineon aussah, mit welchen Problemen die Unternehmen beim Einsatz von Machine Learning konfrontiert waren und welchen Ansatz appliedAI beim Aufbau und der Evaluierung von ML-Pipelines verfolgt hat.

Wie hat EnBW es geschafft, KI in ihre Organisation zu implementieren, welche Hürden mussten sie während der Implementierung überwinden und welche Rolle hat appliedAI bei der Transformation seit dem Beitritt zum appliedAI Partnernetzwerk Anfang 2019 gespielt?

Am 27. Februar 2020 schloss sich das Team von appliedAI dem The United Nations World Food Programme Innovation Accelerator für einen Workshop an, der sich mit der Frage beschäftigte, wie KI eingesetzt werden kann, um bis 2030 'Null Hunger' zu erreichen.

Mehr als 210.000 Mini-Grids werden benötigt, um das 7. Ziel für nachhaltige Entwicklung (SDG) zu erreichen: Zugang zu erschwinglicher, zuverlässiger, nachhaltiger und moderner Energie für alle sicherstellen.

Im Jahr 2017 ist Linde der appliedAI-Initiative als Partner beigetreten, um den Einsatz von KI zu beschleunigen.

Eine Fallstudie über die Entwicklung einer KI-Strategie.

Auch die Stiftung Pfennigparade beschäftigt sich mit der Frage, wie sich ihre Geschäftsfelder durch KI ändern und welche neuen Chancen diese Veränderung mit sich bringt.

Eine Fallstudie über die Entwicklung des KI-Innovationstrainingsprogramms "AI Heroes" bei Infineon.