Von der Idee zur Umsetzung – praxisnahes KI-Know-how für Ihr Tech-Team
Dieses Training befähigt technische Fachkräfte, KI-Lösungen end-to-end zu entwickeln, zu skalieren und produktiv umzusetzen. Es kombiniert maschinelles Lernen, Use Case Thinking und MLOps – mit starkem Praxisbezug und dem Ziel: echte Wirkung.
Was Sie im Training lernen
Supervised, Unsupervised und Reinforcement Learning – verständlich und anwendungsorientiert
Bewertung und Auswahl geeigneter Use Cases mit Business Value
Strukturierte Workflows für den gesamten ML-Lifecycle
Modellierung und Training von ML-Modellen mit Python, TensorFlow und PyTorch
Deployment in Cloud-Umgebungen mit realitätsnahen Praxisübungen
Nach dem Kurs können Teilnehmende
- gängige Machine Learning-Verfahren anwenden
- ML-Modelle konzipieren, trainieren und evaluieren
- mit MLOps skalierbare Workflows aufbauen
- konkrete Use Cases identifizieren und technisch umsetzen
- KI-Modelle produktiv in reale Systeme integrieren
Unsere Experten für Trustworthy AI Trainings
Dr. Thiemo Scherle
Head of Product
Alexander Machado
Head of TrustworthyAI (COE)
Prof. Dr.-Ing. Ingo Viering, Department Head RAN Architecture, Senior Research Manager Nokia Standards