Unsere systematische Unterstützung bei der KI-Transformation Ihres Unternehmens umfasst eine Evaluation des Status quo sowie die Ableitung eines Maßnahmenplans für die Implementierung der KI-Strategie.
Aus unserer langjährigen Erfahrung und Zusammenarbeit mit mehr als 200 Unternehmen, empfehlen wir die Analyse des KI-Reifegrads zusammen mit der Entwicklung einer KI-Ambition, um Ihre KI-Transformation besonders effektiv und zielgerichtet zu gestalten.
Unsere systematische Unterstützung bei der KI-Transformation Ihres Unternehmens umfasst eine Evaluation des Status quo sowie die Ableitung eines Maßnahmenplans für die Implementierung der KI-Strategie.
Bewertung des aktuellen KI-Reifegrads Ihrer Organisation
Systematische und gezielte Identifikation von Verbesserungspotenzialen entlang der Dimensionen unseres bewährten und erfolgreich eingesetzten KI-Strategiehauses
Definition eines einjährigen Maßnahmenplans basierend auf den individuellen Ergebnissen Ihrer KI-Reifegradanalyse
Aus unserer langjährigen Erfahrung und Zusammenarbeit mit mehr als 200 Unternehmen, empfehlen wir die Analyse des KI-Reifegrads zusammen mit der Entwicklung einer KI-Ambition, um Ihre KI-Transformation besonders effektiv und zielgerichtet zu gestalten.
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Unsere systematische Unterstützung bei der KI-Transformation Ihres Unternehmens umfasst eine Evaluation des Status quo sowie die Ableitung eines Maßnahmenplans für die Implementierung der KI-Strategie.
Bewertung des aktuellen KI-Reifegrads Ihrer Organisation
Systematische und gezielte Identifikation von Verbesserungspotenzialen entlang der Dimensionen unseres bewährten und erfolgreich eingesetzten KI-Strategiehauses
Definition eines einjährigen Maßnahmenplans basierend auf den individuellen Ergebnissen Ihrer KI-Reifegradanalyse
Aus unserer langjährigen Erfahrung und Zusammenarbeit mit mehr als 200 Unternehmen, empfehlen wir die Analyse des KI-Reifegrads zusammen mit der Entwicklung einer KI-Ambition, um Ihre KI-Transformation besonders effektiv und zielgerichtet zu gestalten.
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Bewertung des aktuellen KI-Reifegrads Ihrer Organisation
Systematische und gezielte Identifikation von Verbesserungspotenzialen entlang der Dimensionen unseres bewährten und erfolgreich eingesetzten KI-Strategiehauses
Definition eines einjährigen Maßnahmenplans basierend auf den individuellen Ergebnissen Ihrer KI-Reifegradanalyse
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Der EU AI Act verlangt von den Unternehmen, dass sie sich mit der Governance Ihrer KI-Anwendungen beschäftigen, um die gesetzlichen Vorschriften sowohl auf organisatorischer als auch auf anwendungsbezogener Ebene zu erfüllen. appliedAI unterstützt Sie dabei, Ihre Anforderungen ganzheitlich und nachhaltig zu erfüllen
Unser Angebot umfasst einen Grundkurs, Train the Trainer Risiko-Klassifizierung bis hin zu komplexen Learner Journexs für Anwender und Entwickler
Wir entwickeln mit Ihnen zusammen ein Use Case Portfolio und prüfen alle Anwendungsfälle. Experten überarbeiten bestehende und ent-wickeln AI Act konforme Cases.
Wir unterstützen Sie dabei, Wissen und Workflows aufzubauen, um den EU AI Act zuverlässig einhalten zu können.
Unsere erfahrenen AI Experten entwickeln an Werkzeugen, die Ihnen helfen schwierige Aufgaben wie Use Case Portfolio Management oder Risikobewertung zu vereinfachen.
Unser Machbarkeitsrechner bewertet kritische Faktoren wie Datenbereitschaft, Modellbereitstellung sowie den gesamten Aufwand für die Bereitstellung auf einer Skala von 1-5. Er hilft Ihnen, die Anwendungsfälle mit dem höchsten Potenzial zu identifizieren. Unser Werterechner berechnet den potenziellen Wert jedes KI-Anwendungsfalls (ROI) und liefert klare Metriken, um den Mehrwert für Ihr Unternehmen effektiv zu demonstrieren.
Unser Machbarkeitsrechner bewertet kritische Faktoren wie Datenbereitschaft, Modellbereitstellung sowie den gesamten Aufwand für die Bereitstellung auf einer Skala von 1-5. Er hilft Ihnen, die Anwendungsfälle mit dem höchsten Potenzial zu identifizieren. Unser Werterechner berechnet den potenziellen Wert jedes KI-Anwendungsfalls (ROI) und liefert klare Metriken, um den Mehrwert für Ihr Unternehmen effektiv zu demonstrieren.
Der EU AI Act verlangt von den Unternehmen, dass sie sich mit der Governance Ihrer KI-Anwendungen beschäftigen, um die gesetzlichen Vorschriften sowohl auf organisatorischer als auch auf anwendungsbezogener Ebene zu erfüllen.
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Der EU AI Act verlangt von den Unternehmen, dass sie sich mit der Governance Ihrer KI-Anwendungen beschäftigen, um die gesetzlichen Vorschriften sowohl auf organisatorischer als auch auf anwendungsbezogener Ebene zu erfüllen.
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AI is not simply the application of new technology, but a process that brings about fundamental changes in businesses.
Dr. Thomas Meier, Coordinator for industry cooperation at the Munich Center of Machine Learning (MCML)
Der EU AI Act wird maßgeblich Innovation in Europa beeinflussen. Was wir in Europa brauchen, sind vertrauenswürdige KI-Anwendungen, die in einem innovationsfreundlichen Rechtsrahmen festgelegt werden.
Mit der Hilfe von appliedAI können wir die für uns relevanten Themen offen und auf Augenhöhe mit anderen Partnerunternehmen diskutieren. Darüber hinaus unterstützen uns die appliedAI-Trainings maßgeblich dabei, das Thema KI bei der EnBW zu verankern.
Dr. Thomas Meier, Coordinator for industry cooperation at the Munich Center of Machine Learning (MCML)
Der EU AI Act wird maßgeblich Innovation in Europa beeinflussen. Was wir in Europa brauchen, sind vertrauenswürdige KI-Anwendungen, die in einem innovationsfreundlichen Rechtsrahmen festgelegt werden.
Mit der Hilfe von appliedAI können wir die für uns relevanten Themen offen und auf Augenhöhe mit anderen Partnerunternehmen diskutieren. Darüber hinaus unterstützen uns die appliedAI-Trainings maßgeblich dabei, das Thema KI bei der EnBW zu verankern.
In unserem Ökosystem kommen Unternehmen aus den unterschiedlichsten Branchen zusammen. Ziel ist die Unterstützung der Industriepartner in ihrer KI-Entwicklung. Hier finden Sie eine Übersicht der Firmen unseres Ökosystems, die angewandte Künstliche Intelligenz nutzen.
In unserem Ökosystem kommen Unternehmen aus den unterschiedlichsten Branchen zusammen. Ziel ist die Unterstützung der Industriepartner in ihrer KI-Entwicklung. Hier finden Sie eine Übersicht der Firmen unseres Ökosystems, die angewandte Künstliche Intelligenz nutzen.
Unsere in deutschland führenden Experten für Operationalisierung von KI-Gesetzen helfen Ihnen, die Vorgaben des AI Acts einzuhalten. In einem unverbindlichen Gespräch finden wir heraus wie Applied AI helfen kann.
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Möchtest Du unser Team in München, Heilbronn oder Remote verstärken? Wir sind derzeit auf der Suche nach Rockstar-Talenten in den folgenden Bereichen.
In an era where AI and data-driven business models set the pace, sovereign control over one's own data is becoming a decisive competitive factor. At the same time, legal and security challenges are growing. The event highlights data sovereignty and offers practical solutions for companies.
Clawdbot impresses with its practical approach to dialogue-oriented AI. We are hosting an open forum discussion. Following a brief, moderated introduction and demo, we will open the floor for open discussion: sharing insights, comparing experiences, discussing next steps.
Here, participants learn a pragmatic approach to turning an AI idea into a production-ready use case plan. Focus: Concept, measurable value, feasibility and risks, prioritization, and the path to MVP and production, including make-or-buy. Result: AI use case canvas and clear next steps.
No-code/low-code platforms often accelerate automation and AI workflows faster than traditional delivery cycles. However, it becomes crucial when companies scale beyond individual use cases: then clear rules are needed on where NC/LC makes sense, what can be run with it, and how risks are managed.
Many industrial companies run early analytics and AI pilots but struggle to scale across plants, lines, and use cases. This talk highlights the key hurdles—and how multi-agent systems can unlock scalable impact in brownfield settings, from OEE/OTD/NWC improvements to practical steps companies can take today.
The AgentOps working group brings together leading technical and governance experts to define the technical and operational procedures necessary for the secure, reliable, and scalable development, deployment, and monitoring of agent-based AI systems in production.
What does it take to run AI reliably at scale. We break the stack into three dimensions—Data, AI/ML Ops, and Foundation—and show key considerations for each. Expect practical signals to watch, decision checkpoints to frame trade‑offs, and KPIs that balance reliability, quality, latency, and cost.
This masterclass demystifies LLM agents and compares common architectures (single vs multi-agent; supervisor/subagents, handoffs, skills). Learn where agents break, how to weigh cost/latency/overhead, and leave with a simple benchmarking checklist. No live coding.
An interactive roundtable on why strong change management is essential to introduce and scale AI—and how to set it up in practice. The session explores adoption, mindset shifts, governance, and enablement, enriched by short expert impulses and real-world lessons learned, with practical takeaways participants can apply.
This Learn@Lunch is about security and reliability blind spots in modern AI. We cover prompt injection in LLMs, embedding leakage (vec2text), and risky agent behavior in real-world use. You’ll see concrete attack/failure examples and learn what to watch for when building or using LLM apps and agents.
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