Das AI Lab ist die appliedAI-Infrastruktur und ausgestattet mit der neuesten Hardware unserer Technologiepartner. Als appliedAI-Partner erhalten Sie Zugang zur Infrastruktur, um verschiedene Hardware zu testen oder Ihre Modelle zu trainieren.
TransferLab Reviews sind in sich geschlossene Einführungen in relevante Themen für ML-Praktiker*innen und angewandte Forscher*innen. Sie geben einen schnellen Einstieg in aktuelle oder grundlegende Themen rund um Statistik, ML und RL mit einer präzisen und praktischen Analyse der wichtigsten Paper.
Jedes große Thema, an dem das TransferLab arbeitet, wird in einem oder mehreren Workshops zusammengefasst. Sie werden durch die Theorie geführt und erhalten vollständig ausgearbeitete Beispiele als Playbooks, die Best Practices veranschaulichen.
Im Rahmen der Partnerschaft mit appliedAI stehen unseren Partnern Trainings zur Verfügung (je nach Partnerschaftspaket). Diese können Sie aber auch einzeln buchen. Wenn Sie an einer Schulung oder an einer Partnerschaft interessiert sind, dann kontaktieren Sie uns gerne.
Showcases sind interaktive Webanwendungen, die ausgewählte Themen anhand von beispielhaften und öffentlichen Datensätzen illustrieren. Ihr Schwerpunkt liegt auf Interaktivität und visuellen Erklärungen.
Ein Teil des Codes kann auch als Prototyp oder Vorlage dienen und wird als Open Source veröffentlicht. Greifen Sie hier auf den Blog zu.
Haben Sie sich schon einmal gefragt, wie gut die Lösung eigentlich ist, mit der Ihr Unternehmen Preise festlegt, die Lieferkette steuert oder die Produktion optimiert? Wir von appliedAI beurteilen Ihre bestehenden Lösungen auf einer tiefen technischen Ebene und erstellen eine Liste mit Vorschlägen für Verbesserungen oder alternative Ansätze.
Die Systeme, Plattformen und Tools, mit denen wir KI-Technologien, Dienstleistungen und Produkte entwickeln, reifen langsam. Es gibt kein Patentrezept, um die richtigen Tools auszuwählen. Dies ist und bleibt eine sehr technische Entscheidung. Wir helfen Ihnen, diese zu verstehen und eine mittelfristige Entscheidung für Ihre KI-Infrastruktur – sei es in der Cloud oder On-Prem –, Ihre KI-Pipelines, Servicearchitektur und für die Einrichtung Ihres KI-Labs zu treffen.
Lesen Sie den technischen Insight-Artikel „Machine Learning Platform Evaluation with Wacker and Infineon“, um weitere Einblicke in diesen Engineering-Service zu erhalten. Erfahren Sie mehr über den Evaluierungsprozess der Machine-Learning-Pipeline aus diesem Projekt.
Das Engineering-Team von appliedAI besteht aus 25 höchst erfahrenen KI-Expert*innen, die mit Ihnen an den härtesten technischen Herausforderungen und zentralen KI-Anwendungen arbeiten. Unser Schwerpunkt liegt auf Reinforcement Learning, Computer Vision, komplexen Optimierungen und KI-basierter Entdeckung. Wir unterstützen jedoch auch Projekte mit anderen KI-Funktionen. Gemeinsam mit Ihrem Team entwerfen wir PoCs mit dem Ziel, Ihr Unternehmen zur nächsten Stufe zu verhelfen: dem Engineering kompletter KI-Lösungen als Herzstück Ihres Unternehmens.
Häufig geht ein erheblicher Ausbau der Infrastruktur mit KI-Anwendungen einher. Unsere Technologie- und Anwendungspartner unterstützen Sie bei der richtigen Entscheidung für eine Cloud- oder On-Prem-Strategie. Sie begleiten Sie auch bei der Umsetzung.
Ihre Kontaktperson
Dr. Denise Vandeweijer
Director of Engineering Operations