Solving PDEs With Neural Networks
werden ausgewählte moderne Ansätze beschrieben, Differentialgleichungen durch maschinelles Lernen und neuronale Netze zu lösen (sog. PINNs. und DGMs). Die Vor- und Nachteile dieser Methoden im Vergleich zu den klassischen Ansätzen werden beleuchtet. (Nur auf Englisch verfügbar.)
Besuchen Sie das TransferLab