Mehr als 210.000 Mini-Grids werden benötigt, um das 7. Ziel für nachhaltige Entwicklung (SDG) zu erreichen: Zugang zu erschwinglicher, zuverlässiger, nachhaltiger und moderner Energie für alle sicherstellen.

appliedAI entwickelt mit TFE Energy KI-Ressourcen, welche zur automatischen Analyse durch die Software und das Ranking beitragen. Die Algorithmen hinter VIDA kombinieren modernste überwachte und nicht überwachte maschinelle Lernmethoden. Durch den technischen Aufbau von VIDA können die Algorithmen neu trainiert werden, wenn im Laufe der Zeit neue Daten ins System kommen.

Basierend auf einem interessanten Gebiet in einer abgelegenen Region identifizieren VIDAs kundenspezifische KI-Algorithmen Dörfer, die nicht an das Stromnetz angeschlossen sind. Dafür nutzen sie Satellitenbilder und andere öffentlich verfügbare Quellen.

Ein zweiter Satz von maschinellen Lernalgorithmen sagt dann anhand der identifizierten Dorfgrenzen Merkmale wie Größe, Dichte und sozioökonomische Zusammensetzung voraus. Die Algorithmen werden mit Satellitenbildern und kundenspezifischen VIDA-Datensätzen trainiert, die auf proprietären Daten beruhen.

Schließlich wird eine Rangfolge der Dörfer berechnet, die auf den Merkmalen auf Dorfebene basiert. Benutzer können nach bestimmten Kriterien filtern und für sie interessante Dörfer für eine weitere Analyse markieren oder speichern.